└─ 📁 【Python教程】Python编程及高级数据分析语法基础及要点

　　├─ Icon1024.png

　　├─ 【必备资源】.png

　　├─ 【必看，所有资料合集免费地址】.docx

　　├─ 📁 第1节 模块（一）Python语言及数据分析语法基础及要点

　　│　├─ 01-Python语言与数据分析的特点.mp4

　　│　├─ 02-Python开发环境的搭建方法.mp4

　　│　├─ 03-变量、运算符.mp4

　　│　├─ 04-表达式、语句.mp4

　　│　├─ 05-Python数据类型与数据结构（上）.mp4

　　│　├─ 06-Python数据类型与数据结构（下）.mp4

　　│　├─ 07-Python包与模块.mp4

　　│　├─ 08-Python内置函数、模块函数和自定义函数.mp4

　　│　├─ 09-Python容器、迭代器与可迭代对象.mp4

　　│　└─ 10-Python装饰器与生成器.mp4

　　├─ 📁 第2节 模块（二）Python数据准备与加工

　　│　├─ 01-Python帮助、异常处理、断言与程序调试.mp4

　　│　├─ 02-Python搜索路径、当前工作目录与文件读写.mp4

　　│　├─ 03-Python面向对象编程.mp4

　　│　├─ 04-Python与Java／C／R语言的区别与联系.mp4

　　│　├─ 05-Python数据准备与加工的基础知识.mp4

　　│　├─ 06-随机数与Random／Sklearn.mp4

　　│　├─ 07-向量化计算与NumPy(上).mp4

　　│　├─ 08-向量化计算与NumPy(下).mp4

　　│　├─ 09-数据框计算与Pandas(上).mp4

　　│　└─ 10-数据框计算与Pandas(下).mp4

　　├─ 📁 第3节 数据可视化与MatPlotlibSesborn及实训

　　│　├─ 01-数据可视化与MatPlotlib／Seaborm及其他.mp4

　　│　└─ 02-Python实训：教师工资收入的可视化分析(1).mp4

　　├─ 📁 第4节 模块（三）Python自然语言处理与图像处理

　　│　├─ 01-Python与自然语言理解理论与实践中央主持人(1).mp4

　　│　└─ 02-Python与图像处理理论与实践：人脸识别(1).mp4

　　├─ 📁 第5节 模块（四）Python数据分析算法与模型

　　│　├─ 01-基于Python的统计学编程方法、技巧(1).mp4

　　│　├─ 02-Python实训：父子身高数据的回归分析(1).mp4

　　│　├─ 03-Python实训：广告投放及销售额分析.mp4

　　│　├─ 04-基于Python的机器学习编程方法、技巧及注意(1).mp4

　　│　├─ 05-Python实训：不同国家蛋白质消费结构分析(1).mp4

　　│　└─ 06-Python实训：威斯康星乳腺癌数据分析及诊断.mp4

　　└─ 📁 第6节 模块（五）Python大数据分析

　　　　├─ 01-基于Python+Spark+NoSQL编程基础知识.mp4

　　　　└─ 02-基于Python的大数据分析（Spark+NoSQL编程）.mp4